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課堂解碼：如何透過數據分析及線上學習資料預測學習成效
（Unlocking the Classroom Code: An AI-Enhanced Multimodal Key to Engaging and Immersive Learning）（中文演講）
In today’s data-rich educational environment, unlocking the true potential of student engagement requires more than traditional metrics. By utilizing AI-enhanced multimodal learning analytics, this approach deciphers the “classroom code” through diverse data sources—capturing meaningful insights from discussion posts, video viewing patterns, peer interaction, chatbot conversations, and emotion detection, along with survey responses to predict and enhance learning outcomes.
【講者介紹】
Prof. Jiun-Yu Wu
Department of Teaching & Learning, Southern Methodist University, U.S.
【講座資訊】
一、時間：2024年11月19日（二）報到時間 12:00。
二、地點：本校光復校區人社三館201室（新竹市東區大學路1001號）
三、對象：全校師生。
四、報名：https://forms.gle/Ga8esmmwtb6VgqBq8
五、期限：即日起至 2024 年 11 月 17 日（日）止，額滿即停止報名。
六、餐點：本次講座為全程參與者備有簡易餐盒，請於12點開始簽到並用餐。
【注意事項】
一、主辦單位可視報名狀況調整報名資格以及調整講座內容之權利。
二、如有問題請洽本中心信箱：rchss@nycu.edu.tw
【主辦單位】
一、指導單位：教育部高等教育深耕計畫
二、主辦單位：國立陽明交通大學 人文與社會科學研究中心
【活動議程】
| 時間 | 議程 |
| 12：00–12：20 | 簽到／用餐 |
| 12：20–12：30 | 開場致詞 |
| 12：30–13：50 | 【課堂解碼：如何透過數據分析及線上學習資料預測學習成效】
Prof. Jiun-Yu Wu |
| 13：50–14：00 | 綜合討論Q&A |
| 14：00 | 賦歸 |
