本中心於115年6月4日舉辦人社領域跨域演講系列活動，邀請美國北德州大學學習科技學系（Department of Learning Technologies, University of North Texas）李元萱教授，以「從提示到委託：代理型AI時代的人類主體性」為題，與現場師生共同探討在代理型AI快速發展的趨勢下，人類在工作與學習場域中的角色轉變及其所面臨的挑戰。
當前人類與AI的互動模式正邁入全新階段。根據微軟於今年5月公布針對超過十萬筆Copilot使用紀錄的分析，近半數AI應用已聚焦於分析、推論、問題解決與決策等高價值認知工作。李教授指出，知識工作的重心正逐漸從資訊蒐集與例行執行，轉向更高層次的思考與判斷。人類的角色正從單純完成任務的「執行者」，昇華為高階的「指揮者與設計者」，負責設定目標、定義成果、統籌資源與處理複雜例外情境。
針對社會大眾認為AI能夠弭平專家與新手差距的觀點，李教授也提出截然不同的實證觀察。她以GitHub的程式開發與歷史學研究為例，說明具備深厚領域知識的專家在面對AI時，更懂得進行結構化提問、交叉驗證與脈絡化詮釋，其受益程度遠高於僅能進行表層操作的新手。這意味著專業知識在AI時代非但沒有貶值，反而成為區分卓越的關鍵。隨著AI能夠接管的例行性任務越來越多，人類必須積極在重新定義工作內容與核心能力的過程中，主動尋找並建立自身不可取代的專業定位。
最後談到教育現場可以如何因應，李教授呼籲教育者應引導學生從直接剪貼答案轉向探究、驗證與反思的歷程。學生也不應將AI視為絕對權威，而應學會評斷資訊來源並進行批判性對話。人類的核心價值在於跨領域的連結、專業知識的厚度以及作為指揮者的主體性，在與AI共生的未來社會中，唯有持續維持對細節的敏銳度與對問題的深度思考，才能發揮人類獨特且不可取代的價值。
在生成式人工智慧快速發展的浪潮下，教育與職場皆正面臨深刻轉型。李教授的分享不僅釐清代理型AI時代下人類主體性的意涵與重要性，也為高等教育及學術研究如何回應AI帶來的挑戰與契機，提供具啟發性的觀點與實務方向。
