人工智慧與人型機器人的人文社會觀點研究計畫
（2026.5－2026.12）
計畫目標
人工智慧與人型機器人的快速進展，正逐步形塑全球科技與社會發展下一階段的關鍵競爭力。從生成式人工智慧、大型語言模型到具高度移動性與自主性的服務型人型機器人，各國已積極布局相關技術、標準制定與治理架構。此一趨勢不僅牽動未來產業競爭版圖，也將深刻影響教育、醫療、勞動、生活照護、交通與公共治理等社會核心領域。全球科技強權的研發動能，使人工智慧與人型機器人的發展面臨日益激烈的國際競逐，亦使臺灣在科技創新、生態系統建構與社會治理上的挑戰愈加迫切。
隨著相關科技逐步進入公共治理與日常生活層面，各國在推動前瞻技術的同時，科技與社會的跨領域研究重要性亦日益受到重視。人工智慧與人型機器人所引發的法律、倫理、教育、勞動、文化與社會影響，已成為全球政策與學術界必須面對的共同議題。本研究計畫旨在於人工智慧與人型機器人的發展脈絡中，導入人文、社會、法律、教育、心理與倫理等多元視角，以人的經驗、需求與可能遭遇的困境為研究起點，探討科技介入人類生活後所帶來的深層影響，並尋求科技創新與社會價值之間的平衡。
本計畫使用多樣化的人文社會研究方法，深度參與人工智慧與人型機器人相關生態系的形成過程，辨識其中急需回應的制度、倫理、文化與社會議題，並提出具體而可行的政策與治理建議。期待透過跨領域的研究視野，使人工智慧與人型機器人的發展不僅追求技術突破，更能引領人類邁向永續、包容、共融與共好的未來社會。
研究主題包含，但不限於以下領域
- 人工智慧與人型機器人生態系統（Human-centered AI and humanoid robotics ecosystem）
探究人工智慧與人型機器人生態系統在人文與社會層面的關鍵問題與創新解決之道，並確保相關技術以人本價值為設計核心，能促進具包容性、可信賴且永續的科技發展。 - 人工智慧與人型機器人治理的法制框架（Legal governance of AI and humanoid robotics）
探討法治如何因應人工智慧與人型機器人的發展，包括責任歸屬、隱私、資訊公開、偏誤治理、監控規範與安全標準等議題。 - 教育場域中的人工智慧（AI in higher education）
以大學為場域，探討人工智慧如何重塑高等教育中的教學、研究、人才培育與大學治理，包括：教學與研究流程的轉變、深度學習互動、信任與教學適切性以及校務治理與能力培育框架的調適。 - 人工智慧與人型機器人於工程教育中的應用與轉型（AI and humanoid robotics in engineering education）
探討人工智慧與人型機器人如何改變工程教育的教學方式、實作訓練與能力培育，包括智慧實驗室、機器人協作教學、跨域工程能力養成、實務操作模式革新，以及人才向未來科技產業接軌的教育策略。 - 人工智慧與人型機器人的社會文化影響（Social and cultural impacts）
從人類學、社會學、文化研究等視角，探討機器人介入家庭、長照、醫療與社區情境所引發的文化意義、情感倫理與社會變遷。 - 人工智慧與人型機器人的倫理議題（Ethical considerations）
探討道德代理性、人機界線、心理依附、偏誤、弱勢保護、風險—創新平衡等議題。 - 永續社會、文化與科技的交織（Sustainability and social context of new technology）
從人文與社會科學視角探討科技發展與永續社會之關聯，包括綠色科技、社會韌性、能源轉型與文化連續性。 - 新技術的倫理考量（Ethical considerations of new technology）
研究新興技術的倫理困境，例如：人工智慧、機器人開發及生物技術等發展，對人類的影響及如何在創新與風險間取得平衡。 - 國際衝突與全球治理（International Conflict and Global Governance）
探討人工智慧與人型機器人產業在地緣政治與國際衝突風險情境下的運作機制，並檢視國際法規、跨國治理架構與區域安全風險管理策略，作為因應地區衝突與全球不確定性的政策與制度基礎。 - 其他（Others）
研究計畫
- 研究計畫主持人：教育研究所 孫之元教授
本計畫旨在探討結合AI與VR之教學模式，如何應用於商學院危機處理案例教學，並評估其對大學生學習焦慮、認知負荷、學習投入度及學習成效之影響。
具體研究目的如下：
（一）建置結合AI與虛擬情境之危機處理案例教學活動，作為商學院情境式教學與科技融入教學之設計範例。
（二）比較不同虛擬情境呈現方式（360度影片、VR）及是否結合AI口語即時評估，對大學生學習焦慮、認知負荷、學習投入度及學習成效之影響。
（三）分析不同教學模式下，大學生在學習焦慮、認知負荷、學習投入度及學習成效上的變化情形與差異。
（四）提出AI與VR應用於高等教育危機處理教學之具體建議，作為後續課程發展、跨國教學合作與延伸研究之基礎。
- 研究計畫主持人：校務大數據研究中心 魏彗娟助理研究員、教育研究所 劉奕蘭教授
本研究強調以人本價值、可信賴性與包容性作為生成式AI設計核心，旨在發展一套以臺灣高等教育場域為應用情境、兼具華人文化適切性之生成式AI校園心理支持對話系統，作為正式心理諮商服務之前端支持工具。本研究將以生成式AI為技術基礎，整合認知行為治療（CBT）與辯證行為治療（DBT）之介入邏輯，並結合使用者情緒強度指標與動態分流機制，建構可依不同困擾情境提供適切支持之對話系統，進一步透過實證研究檢驗其技術可行性、介入效果、使用接受度與安全性，以作為高教心理健康支持與以人為本AI治理之參考。
綜合上述，本研究之主要目的如下：
（一）開發一套符合台灣校園情境與華人文化脈絡之生成式AI校園心理支持對話系統，作為學生情緒困擾初期之數位支持工具。
（二）建立融入CBT、DBT及其整合模式之AI對話介入架構，並設計可依使用者情緒強度動態切換之支持策略。
（三）檢驗不同介入模式（CBT、DBT、CBT+DBT整合模式與一般支持性對話）在主觀痛苦降低、被理解感提升與求助意願促進等面向之成效差異。
（四）評估系統於台灣大學生使用情境中的技術穩定性、可用性、互動接受度與文化適切性。
（五）建立兼具科技創新、心理專業與文化敏感性之校園數位心理支持模式，並在未來可逐步移植至「諮心好友聊天機器人」，使其由現行以資訊提供與功能查詢為主之工具，進一步發展為兼具情緒支持、困擾整理與資源引導之校園數位心理支持平台，真正落實於校園場域的日常服務之中。
- 研究計畫主持人：傳播與科技學系 陶振超教授
本計畫旨在透過檢視視覺注意力、個別任務熟練度和人工智慧表現線索如何共同影響信任的瞬時變化，建構一個基於過程的人工智慧信任校準理論。該研究超越了基於結果的衡量方法，旨在揭示用戶與人工智慧系統互動並隨時間調整信任的機制。
本研究的目的共有三個面向。首先，它旨在透過建立一個整合注意力、人工智慧介面特徵和個體差異的可推廣的信任校準過程模型來推進理論發展。其次，它旨在透過識別能夠改善信任校準的介面和訓練策略（例如，人工智慧效能/準確性線索、人工智慧素養訓練）來指導人工智慧系統的設計。第三，它旨在透過提供基於證據的工作實踐和決策環境見解，來支持在現實世界中更有效、更負責任的人機協作。
- 研究計畫主持人：傳播與科技學系 陳維平副教授
本研究旨在考察臺灣脈絡下，對話型AI伴侶的使用者情感實踐及其倫理意涵，具體研究目的有三：
（一）理解使用者如何在日常互動中建構與AI伴侶的情感親密性，包括依附形成的機制、情感意義的賦予，以及關係邊界的主觀認知與協商。
（二）考察性別身分（涵蓋多元性取向）如何形塑使用者的互動策略，及其對AI伴侶設計中性別化情感腳本的感知、接合或抵抗。
（三）辨識對話型AI伴侶在實踐層面所衍生的倫理困境，包括情感操控、情感勞動的不對等結構，以及使用者對自身依附行為的倫理反思能力。
循此，本研究提出主要兩個研究問題：
（一）使用者如何在對話型AI伴侶的日常使用中建構情感連結，並在互動過程中感知、協商其倫理邊界？
（二）性別身分與對話型AI伴侶的性別化設計如何相互作用，進而形塑使用者的親密主體位置與使用策略？
本計畫希望透過質性資料和現有文獻的理論對話，建立對AI伴侶情感實踐具有解釋力的分析框架，藉此作為後續規模更大之研究設計的概念基礎，亦可為臺灣AI倫理治理中性別化設計責任和脆弱群體保護的政策討論提供學術參照。
- 研究計畫主持人：傳播與科技學系 戴瑜慧副教授
本計畫設定三層研究架構，對應三種分析尺度：
【巨觀層】AI Agent系統建置：建立每日自動偵測系統，針對抖音、TikTok、小紅書三大平臺，以臺灣、兩岸、中美競爭、選舉等關鍵詞進行語意搜尋，自動偵測、分類並儲存相關短影音的元數據（標題、描述、留言、互動數據），建立長期動態資料庫，解決海量短影音無法人工監測的根本困難。
【中觀層】類型化比較分析：針對主持人已辨識的四種認知作戰模式——（1）娛樂向統戰的敘事演化型（如「沒出息」系列）、（2）AI生成偽臺灣視角型（如「臺灣基層版」）、（3）假臺灣博主身份偽裝型、（4）歷史記憶政治操作型——進行系統性橫向比較，分析各類型的敘事結構、傳播策略與受眾動員方式，建立認知作戰敘事的類型學架構。
【微觀層】個案縱向深度分析：以「沒出息」五支作品為核心，進行從娛樂到統戰的敘事演化縱向分析；同時對疑似認知作戰帳號（如「臺灣基層版」製作者）進行溯源調查，辨識其背後的製作團隊、資金來源與組織網絡，與主持人在「兩岸媒體交流活動」研究中發現的跨海峽政商網絡及在地代理人模式進行比對。
本計畫透過建立AI Agent系統，結合主持人在銳實力研究與中國流行文化研究的深厚積累，提出一套人機協作的「認知作戰早期預警」研究方法，對現有研究缺口提供系統性的學術回應。
- 研究計畫主持人：科技法律研究所 陳在方教授
本研究以生成式人工智慧倫理價值之形成作為核心，探討其對法律治理之意涵，並聚焦於以下問題：大型語言模型是否已成為影響人類道德判斷之關鍵中介？其內建之價值規範是否與使用者利益相符？若兩者產生落差，法律應如何介入調整？於面對上述挑戰時，法律應採取何種規範模式，以在創新發展與倫理價值保護之間取得平衡？本研究的核心關懷並非人工智慧系統的個別輸出是否造成損害，而係其倫理價值之形成過程是否構成以及如何受法律治理的活動。在此問題意識之下，本研究擬達成以下目的：首先，界定大型語言模型在倫理價值形成中的功能與定位，分析其是否已從資訊工具轉變為具規範影響力之媒介或對使用者價值判斷具實質影響力之系統。其次，檢視人工智慧系統中倫理價值規範之來源與形成機制，並評估其正當性與透明性問題。再者，探討當模型內建價值與使用者利益不一致時，可能產生之風險與衝突。最後，建構法律介入人工智慧倫理規範形成之分析架構，並提出具體制度建議，以回應人工智慧治理之新興挑戰。
- 研究計畫主持人：科技法律研究所 孫介然助理教授
本研究旨在討論人工智慧與人型機器人的倫理議題。其以歐洲及美國法制為核心，比較分析機器人（或人工智慧）所可能產生之心智危害 ，而著重在三個研究重點。
首先，本研究擬採跨學科之研究途徑，結合資訊科學之技術視角與人文社會、心理學之理論基礎，梳理人工智慧何以對人類心智產生影響。此一研究取徑在於以較為科學化之方法，釐清人工智慧於何種條件下可能導致成癮性等結果，從而有助於法規設計時避免規範過廣或不足之問題，並據以提出較為精確且妥適之法律建議。
其次，本研究將全面檢視各國相關法制，梳理其立法發展脈絡，並分析各國劃分合法與違法行為之判準。具體而言，部分法制可能以「年齡」作為規範基礎，建立差異化之保護機制；另有制度則以「風險」為核心進行規劃，採取分級或分類之監管模式；亦有立法以人機互動之「介面設計」作為規範依據，以評估其對使用者行為與認知之影響。透過此等比較分析，本研究期能釐清不同規範取徑之理論基礎。其中，各國之政治與經濟背景將作為重要分析視角。由於各國對人工智慧技術之掌握程度與經濟體制不盡相同，其立法目的與政策取向亦有所差異。例如，就人工智慧心智危害之規範而言，部分國家可能因顧慮產 業發展而採取較為寬鬆之立場；相對地，技術較為成熟之國家，則可能以人權保障為核心進行較為積極之管制。透過對此等政治經濟脈絡之比較分析，期能為我國未來人工智慧相關行政規則之制定，提供更為具體，而非泛泛而言之政策參考。
第三，本研究將以商品責任為分析核心，探討侵權責任制度如何在人工智慧聊天機器人之風險治理中交會。具體而言，本研究將分析法院與立法機關如何重新界定人工智慧系統之法律定位，並檢視商品責任法體系如何回應人工智慧所引發之心理與行為風險。透過對相關個案判決之整理與比較，本研究進一步嘗試辨識是否已逐漸形成一 套相對一致之人工智慧責任法理架構，並特別關注各制度如何界定「損害」、「責任」及「系統設計」等核心概念。
- 研究計畫主持人：科技管理研究所 蘇信寧教授
本研究之核心目的，在於建構一套結合技術軌跡理論、創新生態系與科技治理觀點之整合性分析框架，以系統性理解人工智慧與人型機器人技術之發展機制及其社會技術意涵。相較於既有研究多將技術發展視為內生於研發體系之過程，本研究進一步強調技術演化、知識流動與制度環境之交互作用，並將人型機器人視為一個尚在形成之創新生態系統。
透過整合既有綜述性文獻與專利資料，本研究將辨識構成人型機器人之核心技術模組，包括機械操作與驅動系統、感知與視覺模組、多模態交互系統以及決策與規劃機制，並進一步分析這些模組之間之關聯結構與知識來源。此一分析不僅有助於釐清技術體系之內在邏輯，也可為後續技術整合與創新策略提供基礎。其次，本研究將探討技術軌跡與知識流動之動態過程。根據技術軌跡理論 (Dosi, 1982a)，技術進步通常呈現累積性與路徑依賴特性，而在新興技術領域中，此一過程往往受到市場不確定性與政策導向之影響 (Xi et al., 2023)。本研究將透過專利引用與技術共現分析，探討不同技術模組之整合路徑，以及知識在不同國家與組織之間之流動模式，藉以揭示創新生態系內部之協同機制與競爭結構。
第三，本研究將進一步從人本科技與科技治理之視角，分析人型機器人技術發展之制度意涵。隨著人型機器人逐步進入日常生活場域，其所涉及之責任歸屬、隱私保護、風險管理與信任建構等議題日益重要。本研究將結合創新生態系與國家創新系統之理論，探討不同制度環境如何影響技術發展方向與產業策略，並提出促進創新與風險治理之政策建議。
- 研究計畫主持人：科技管理研究所 陳詩欣副教授
本計畫聚焦臺灣人工智慧與機器人導入生醫與製造等新興科技產業，從人文社會觀點出發，系統性地探討人工智慧與機器人導入後創新生態系的結構變遷與治理路徑。研究深度解析人工智慧如何重塑新興科技生態系之形成脈絡與網絡結構，辨識不同行動者在技術迭代過程中的知識流動與互動模式，並剖析生態系統中企業、學研機構、政府及使用者等多元行動者，如何在實際決策流程中實踐前瞻性、參與性、反思性、回應性等負責任創新原則。透過與國內外兩位共同主持人、兩位計畫顧問之研究合作將負責任創新的抽象概念轉化為具體可行的實證模型。並與國際共同主持人Rider Foley撰寫期刊論文與國際顧問Thomas Woodson合作高齡科技與政策評估論文預計投稿Responsible Innovation(SSCI, Q1)，將分析成果撰寫成 1-2篇期刊論文，投稿至國際頂尖期刊特刊。建構在地化且具國際視野的政策視野，將結合莊弘鈺教授的人工智慧科技治理專長，提出兼顧技術倫理、產業競爭力與人工智慧基本法合規需求的人工智慧與機器人新興科技治理建議，確保台灣 AI 創新生態系對社會健康福祉帶來積極影響，推動下一世代生態系統負責任創新轉型。
- 研究計畫主持人：科技管理研究所 林士平副教授
本研究旨在從人工智慧的人文社會觀點出發，探討大型語言模型作為模擬受試者在高脈絡組織情境中的適用性、限制及其治理意涵，並以新產品開發作為具代表性的檢驗場域。具體而言，本研究有以下四項目的：
（一）檢驗 LLM 在新產品開發情境中，是否能產出具有可比較性、穩定性與分析價值的模擬回應，作為研究設計中的輔助性工具（Horton et al., 2023; Manning et al., 2024）。
（二）比較 LLM 與真人訪談資料在情境脈絡、角色理解、責任分工、信任建立、治理判斷與倫理考量上的異同，釐清其作為模擬受試者的方法論邊界（Kapania et al., 2025; Zhao et al., 2025）。
（三）分析在新產品開發這一高脈絡協作情境中，AI 參與所揭示之關鍵治理議題，包括透明性、責任配置、角色定位、決策權安排與研究倫理風險。
（四）提出以人為本之 AI 協作治理初步分析架構，作為後續研究設計與組織協作實務之參考。基於上述目的，本研究擬聚焦以下研究問題：
（一）相較於真人訪談資料，LLM 在 NPD 人機協作情境中生成的回應，呈現出哪些主題上的相似性與差異性？
（二）LLM 是否能有效反映真實研究參與者在情境脈絡、角色責任、治理判斷與能動性表述上的經驗特徵？
（三）在何種條件下，LLM 可作為研究前期之模擬受試者或研究設計輔助工具；在何種情況下，不宜取代真人受試者？
（四）人工智慧在創新協作情境中的導入，對以人為本的治理設計與實務應用，有哪些具體啟示？
- 研究計畫主持人：生命科學系暨基因體科學研究所 陳瀅州助理教授
本研究旨在探討 AI 驅動自動化實驗室進入生命科學與醫學研究後，如何改變研究流程、知識生產方式、人才培育模式與專業角色，並進一步提出教育規劃與人才培育上的建議。具體而言，本研究聚焦以下五項目標：
第一，分析工作分工的變化，探討 AI 驅動自動化實驗室如何影響實驗設計、操作執行、結果判讀、流程優化與實驗紀錄等環節，並檢視人類研究者與 AI 系統之間的角色如何重新配置。
第二，檢視核心能力的轉變，探討在 AI、自動化與數位生物學快速發展的背景下，生命科學與醫學人才所需具備的能力是否正在改變，並評估傳統實驗室訓練與技術操作能力是否需要相應調整。
第三，理解學生與青年研究者的處境，分析其在 AI 時代下可能面臨的使命、挑戰、迷失與責任，包括角色焦慮、職涯不安、能力不確定感，以及專業認同與研究價值的重組。
第四，觀察課程脈絡中的學習反應，透過本學期課程「仿生智慧與系統在生物計算中的應用」，了解學生如何理解 AI、自動化實驗室與自然界智慧之間的關係，並進一步思考生命科學教育是否也應培養學生對自然智慧、演化設計、具身系統與倫理思辨的理解。
第五，提出初步的人才培育框架，綜整文獻分析、課程觀察、團體座談與專家訪談結果，作為未來課程設計、教育規劃與制度調整的參考。
- 研究計畫主持人：智能系統研究所 楊元福助理教授
本研究旨在建構一套以具身學習為核心之雙平台人機互動教學模式，系統性評估工程學生在操作嵌入式與高效能智慧機器人過程中，其跨域能力之發展機制與變化軌跡，特別聚焦於自我效能、程式能力、物理與數位整合、協作解決問題，以及面對AI 模型不確定性時的判斷與干預能力。同時，透過準實驗與縱向設計，比較不同平台在能力培育上的差異效果，並分析認知負荷與情感反應在學習歷程中的中介角色，進一步釐清學習成效是否能在延遲後測中持續存在，以排除新奇效應的干擾，建立具理論依據且具實證支持的工程教育設計方法。
